三元运算符
# 生成器:包含yield关键字的函数就是生成器def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3g_obj = my_generator()# my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象# 生成器对象就是迭代器对象r1 = g_obj.__next__() # 1for v in g_obj: print(v) # 2 | 3
推导式
# 列表推导式:[v for v in iterable]dic = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]res = [(k, v) for k, v in dic.items()]# 字典推导式:{k: v fro k, v in iterable}ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}res = {k: v for k, v in ls}
# ***# 递归:回溯与递推 # 回溯:询问答案的过程# 递推:推出答案的过程# 本质:函数的自我调用# 直接:自己调自己# 间接:自己调别人,别人最终由调回自己
# 匿名函数:没有名字的函数# 语法:lambda 参数列表: 一个返回值表达式# 重点:# 1.匿名函数:没有函数名,没有函数体,只有一个返回值# 2.关键字:lambda | 参数列表省略() | 返回值return关键字也被省略# 应用场景:# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受,该变量就可以作为函数名来使用,但就违背了匿名初衷# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址,# -- 可以赋值一个有名函数名,也可以直接赋值匿名函数